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            論文編號 201708-78
            論文題目 面向復雜精密裝備總裝車間的智能制造模式
            文獻類型
            收錄
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            面向復雜精密裝備總裝車間的智能制造模式

            首發時間:2017-08-18

            鄧鵬程 1   

            鄧鵬程(1991-),男,碩士研究生,主要研究方向:智能制造,網絡化制造

            尹超 1   

            尹超(1974-),男,教授,主要研究方向:智能制造,網絡化制造

            • 1、重慶大學機械傳動國家重點實驗室,重慶 400030

            摘要:針對復雜精密裝備在裝配過程中設備網絡化集成、柔性化定制裝配、精益化物流管控等需求,提出了一種面向復雜精密裝備總裝車間的智能制造模式。在分析精密裝備總裝車間智能制造模式建設需求的基礎上,建立包含用戶層、核心功能層、系統集成層、智能感知層、資源層以及基礎支撐層等六層的智能制造技術架構體系及其運行模式,并對基于IPv6智能信息交互裝置的總裝車間裝配資源智能感知技術和基于BP神經網絡的關鍵裝配工序異常預警方法等關鍵技術進行了研究。最后,結合一應用案例,驗證了該智能制造模式的可行性和適用性。

            關鍵詞: 精密裝備 智能制造 智能感知 神經網絡

            For information in English, please click here

            Intelligent Manufacturing Mode for Sophisticated Equipment Assembly Workshop

            DENG Pengcheng 1   

            鄧鵬程(1991-),男,碩士研究生,主要研究方向:智能制造,網絡化制造

            YIN Chao 1   

            尹超(1974-),男,教授,主要研究方向:智能制造,網絡化制造

            • 1、State Key Laboratory of Mechanical Transmission of Chongqing University, Chongqing 400030,China

            Abstract:In order to meet with the requirement of equipment network integration, flexible customized assembly, lean logistics management and control of assembly process, an intelligent manufacturing model of sophisticated equipment assembly workshop is proposed in this paper. By modeling the requirement of intelligent manufacturing mode in sophisticated equipment assembly workshop, an intelligent manufacturing technology architecture system and its operation mode are built, which includes six layers as user layer, core functional layer, system integration layer, intelligent perceiving layer, resource layer and basic support layer. The key technologies such as the intelligent perceiving technology of assembly resources by using intelligent information interaction device based on IPv6 and the abnormal early warning method of critical assembly process based on BP neural network are studied. Finally, the analysis is illustrated in the case of a realistic application from a local manufacturing enterprise, to highlight the proposal's feasibility and applicability by applying the proposed intelligent manufacturing model.

            Keywords: Sophisticated equipment Intelligent manufacturing Intelligent perceiving technology Neural network

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            論文圖表:

            引用

            導出參考文獻

            .txt .ris .doc
            鄧鵬程,尹超. 面向復雜精密裝備總裝車間的智能制造模式[EB/OL]. 北京:中國科技論文在線 [2017-08-18]. http://www.c1gkrice.com/releasepaper/content/201708-78.

            No.4740318121251815****

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            面向復雜精密裝備總裝車間的智能制造模式

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