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            論文編號 202106-52
            論文題目 基于程度語言術語集的多屬性三支決策
            文獻類型
            收錄
            期刊

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            中外文作者均姓前名后,姓大寫,名的第一個字母大寫,姓全稱寫出,名可只寫第一個字母,其后不加實心圓點“.”,

            作者之間用逗號“,”分隔,最后為實心圓點“.”,

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            Multi-attribute three-way decision making with degree-based linguistic term sets

            首發時間:2021-06-16

            Wang Zeng-Hui 1   

            Wang Zenghui(1995-), male, master candidate, major research direction: Intelligent Information Processing.

            Zhu Ping 1   

            Zhu Ping(1974-), female, professor, major research direction: Intelligent Information Processing. E-mail: pzhubupt@bupt.edu.cn

            • 1、School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

            Abstract:When using several possible linguistic terms with different weights (represented by probability values) to express preferences, the probability distribution of those linguistic terms is usually hard to be obtained. In this paper, we utilize degree values to reflect the weights of possible linguistic terms and first propose a novel concept called degree-based linguistic term set (DLTS) from the perspective of degree. Then, we combine multi-attribute decision making and three-way decision to present a multi-attribute three-way decision method under the environment of DLTSs. Finally, we illustrate the validity of our decision method through a concrete example.

            keywords: Multi-attribute decision making, Three-way decision, Degree-based linguistic term set

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            基于程度語言術語集的多屬性三支決策

            王增輝 1   

            Wang Zenghui(1995-), male, master candidate, major research direction: Intelligent Information Processing.

            朱萍 1   

            Zhu Ping(1974-), female, professor, major research direction: Intelligent Information Processing. E-mail: pzhubupt@bupt.edu.cn

            • 1、北京郵電大學理學院,北京 100876

            摘要:當使用幾個可能的具有不同權重(由概率值表示)的語言術語來表示偏好時,這些語言術語的概率分布通常很難獲得。本文利用程度值來反映可能的語言術語的權重,首次從程度的角度提出了程度語言術語集這一新的概念,并將其應用到評價過程中。此外,本文將多屬性決策與三支決策相結合,提出了一種基于程度語言術語集的多屬性三支決策方法。最后通過一個具體的例子說明了該方法的有效性。

            關鍵詞: 多屬性決策,三支決策,程度語言術語集

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            基金:

            論文圖表:

            引用

            導出參考文獻

            .txt .ris .doc
            Wang Zeng-Hui,Zhu Ping. Multi-attribute three-way decision making with degree-based linguistic term sets[EB/OL]. Beijing:Sciencepaper Online[2021-06-16]. http://www.c1gkrice.com/releasepaper/content/202106-52.

            No.****

            同行評議

            未申請同行評議

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            基于程度語言術語集的多屬性三支決策

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